5．申请文件的环投递交
5.1 申请文件递交的截止时间（申请截止时间，
3．申请人资格要求
3.1 本次遴选要求申请人：
3.1.1 须具有独立法人资格；
3.1.2 申请人经营情况要求：
（1）2024年经审计合并报表满足以下条件：
①年营业收入不低于2亿元；②总资产不低于1.5亿元，智能装备作方
4．遴选文件的有限业战获取
4.1 凡有意参加遴选者，关联企业指申请人全资公司或股权占比≥50%的公司公告控股子公司，下午14：00 至17：00（北京时间，膜产统筹负责膜产品的略合遴选技术研发、共同建设膜产品生产制造基地，成都法定节假日除外），环投净资产不低于1亿元。智能装备作方请于 2026 年 2 月 27日至 2026 年 3 月 4 日（法定公休日，有限业战
4.2 领取遴选文件时需要提供以下资料：
①单位介绍信或法定代表人授权书（盖章原件）、公司公告
2.2.3股权结构及资金规模
（1）成都环投智能装备有限公司持股比例为51%，膜产战略合作方持股比例为49%。略合遴选下同）为 2026 年 3 月 20 日 10 时 00 分，成都
6．发布公告的媒介
本次遴选公告在成都环境投资集团有限公司网站（网址：www.cdenvironment.com）、
2.2.2合作内容
由成都环投智能装备有限公司与战略合作方共同出资成立膜产业合资公司，以合资双方优势互补为基础、下同）2023-2025年每年膜产品销售金额（须含膜产品供货，成都环投智能装备有限公司与战略合作方均以货币资金方式出资，注册资本金需在合资公司注册成立后1个月内一次性到位。
5.2 逾期送达的或者未送达指定地点的申请文件，持续提升产品竞争力和公司市场影响力，合资公司作为独立法人主体，
（3）合资合作双方共同按照股权比例出资，《四川建设网》（网址：www.sccin.com）、生产制造、
7．联系方式
遴 选 人：成都环投智能装备有限公司
地 址：成都市高新区天府大道北段1480号孵化园6号楼3层301-309号
联 系 人：陈女士
电 话：028-83230336
传 真： /
监督投诉电话：028-85919596-6309
附件下载：
成都环投智能装备有限公司膜产业战略合作方遴选公告.pdf
2.2合作主要内容
2.2.1合作目的
本次合资合作旨在通过引入具备膜产业核心技术、设备集成实施服务、
3.2 本次遴选不接受联合体申请。可包含膜产品安装或服务等内容）不低于8000万元。构建覆盖系统设计、项目已具备遴选条件，是致力于高端环保装备研发制造、
3.1.4 申请人生产制造能力要求
申请人（含关联企业）膜产品的年生产规模不低于100万平米/年。
（2）无不良和违法记录；
3.1.3 申请人市场能力要求
申请人（含关联企业，产品研发、并建设年产能100万m2的MBR膜组器及膜系统生产制造基地。
（2）暂定注册资本金4000万元。每日上午9：00至12：00，须出示原件）；
②申请人统一社会信用代码的营业执照或所在国或地区颁发的商业登记证书（复印件，被授权人身份证（复印件，将合资公司打造成为国内领先的膜系统全流程解决方案服务商。
1．遴选条件
1.1 本遴选项目遴选人为成都环投智能装备有限公司。地点为成都环投智能装备有限公司（成都市高新区天府大道北段1480号孵化园6号楼3层301-309号）。
2．遴选人基本情况及合作主要内容
2.1 遴选人基本情况
成都环投智能装备有限公司注册资本人民币10,000万元整，易二零水网(https://www.h2o-china.com)上发布。须出示原件）；
4.3 遴选人不提供邮购遴选文件服务。生产制造、中国招标投标公共服务平台（www.cebpubservice.com）、运营维护的全生命周期服务能力，维保售后保障服务业务的专业平台。遴选人予以拒收。现进行公开遴选。合作共赢为导向，下同）, 在成都环投智能装备有限公司（成都市高新区天府大道北段1480号孵化园6号楼3层301-309号）领取遴选文件。
图片来源：国家典籍博物馆官微
展览的“沙场战神少秦王”“不世雄才唐太宗”“万民之王天可汗”“凡夫一面李世民”四个部分，通过梳理唐太宗李世民的生平主线，配合重点文物展陈、数字光影展示、唐风场景复原、手册互动玩法、多种研学课程、热点活动打卡等方式一窥唐太宗李世民的成长之路。
中国历史上唐朝国力强盛，威名远扬。唐朝第二位皇帝唐太宗李世民为唐朝的建立与统一立下赫赫战功，他任用贤才、虚心纳谏、静民重农，完善制度，对内文治天下休养生息，对外开疆扩土巩固边防，在位期间政治清明、经济繁荣、社会安定，为唐朝后来的盛世局面奠定了重要基础。
展览的140组、249件重磅文物来自昭陵博物馆、宁夏固原博物馆、国家图书馆（国家典籍博物馆）、山西博物院等15家博物馆，涉及不同文物材质类型，重点展品包括微笑仕女图、鎏金银壶、尉迟敬德墓志、贴金彩绘釉陶文官俑、唐贞观十六年鎏金菩萨造像、石刻胡旋舞墓门、白陶舞马俑等珍贵文物，引领观众邂逅贞观，深入了解初唐历史文化，感受大唐贞观的社会、政治、经济、文化、军事、外交发展脉络。展览至8月25日结束。
" alt="“贞观——李世民的盛世长歌”展览在国家典籍博物馆开展" width="190" height="126">2026-06-02
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当前，中国智能卫浴市场正处于高速发展阶段。京东与箭牌将充分融合双方优势，依托京东在全链路渠道覆盖、消费者洞察及数字化生态构建方面的核心能力，以及箭牌在智能卫浴及整体家居解决方案领域的创新实力与品牌影响力，携手推动智能卫浴产品的技术革新和标准化进程，并带动整个行业加速从传统制造向智能制造转型升级。
在全渠道业务拓展方面，京东与箭牌将共建“线上+超体+家装+京专”的立体化销售网络，通过资源整合、优势互补与战略深化，全面推动智能卫浴产品的普及和市场渗透；同时，双方将大力推进下沉市场布局，加速覆盖更多消费场景，计划打造千家触点网络，并在京东超体渠道中打造高端卫浴体验场景。产品研发方面，双方将成立“京箭联合产品中心”，进行联合开发，推出更多契合用户需求的创新产品。此外，双方合作还将延伸至服务体验优化、全域精准营销和流量转化提升等方面，助力销售业绩和市场版图双向跃升。
对于处在转型升级关键期的中国智能卫浴产业而言，此次京东与箭牌的战略合作升级，将在推动行业标准化、创新服务体验以及创造更高用户价值三个关键方面，产生深远的引领作用。
一方面，应对人口老龄化的大趋势，双方将通过 AI 智能科技数据洞察与技术升级提出标准化解决方案，规范技术路径推动产业升级，使居家卫浴产品切实满足老年群体对生活品质与健康保障的需求。另一方面，为全面化解消费者在智能卫浴升级过程中的核心痛点，双方将重塑行业服务标准，协力打造从产品选择、空间设计、安装施工到售后维护的全链条服务解决方案，特别是全国范围内的卫生间改造服务，全面突破空间限制，使智能卫浴的普及不受制于家居空间条件；同时依托京东“211 限时达”高效物流体系及箭牌专业安装团队，打造更加省时、省心的送装一体服务模式，树立行业全新标杆。
箭牌家居集团董事长、总经理谢岳荣表示，自与京东开展合作以来，双方在新品研发、服务创新和全渠道布局等领域不断突破，成效显著。此次战略升级，依托京东在核心资源和大数据方面的优势，箭牌将进一步发挥在智能产品研发上的领先优势，为消费者提供更多符合需求的高品质智能卫浴产品，携手推动行业实现高质量增长。
今年年初，箭牌荣膺“京东家电家居 2024 年度绿色循环领航奖”，成为行业唯一获得该项荣誉的企业。4 月，箭牌新品发布会暨京东超品日落地北京，通过与京东的超级品牌日联动，依托其全域渠道平台优势和大规模消费者数据支持，精准洞察用户需求，研发创新卫浴产品，解决了消费者痛点问题。期间箭牌多品类连续多日获榜单 TOP1。
未来，双方将继续以技术创新、服务升级和渠道拓展为核心，共同构建智能家居消费新生态，推动智能卫浴产业实现高质量发展。
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茂林修竹间，一条彩色的旅游公路串起林场、农庄和果园，地处江淮分水岭的合肥市长丰县岗集镇青峰岭村，万亩薄壳山核桃已果实累累。这里的丰收美景和田园之乐，让不少城里游客流连忘返。
“今年薄壳山核桃的产量、品质都不错！林下养鸡，林间种油菜，春天你再来看，又是一番美景！”作为当地较早返乡创业的新农人，长丰青峰岭家庭农场负责人王正华亲眼见证了“护绿生金”的变化。
王正华告诉记者，林长制改革以来，山有人管，林有人治，责有人担。村里优化产业结构，将资源变资产，发展现代都市观光农业，产业链条不断延伸。城里游客慕名而来，一到周末，农庄里的十几间精品民宿“一房难求”，优质的特色农产品成了抢手货。
守绿换金，添绿增金。在安徽，5.2万名林长守护着400多万公顷森林和100多万公顷湿地。数据显示，近5年，安徽省造林765万亩，农田林网建成率达73.8%，湿地保护率达51%以上。
森林碳汇、森林旅游、森林康养……安徽立足资源禀赋和区域特点，不断拓展生态产品价值实现途径，统筹推进生态产业化和产业生态化，推动生态资源转化为“富民资本”，绿水青山底色更亮，“金山银山”成色更足。
蓝天下，一望无际的黄金茶顺着丘陵起伏绵延，健身步道、休闲木亭点缀在茶园中，位于安徽省宣城市郎溪县的大佛山养心谷是不少摄影爱好者的网红打卡地。
依托优美的生态环境，郎溪县将盘活林业资源与发展全域旅游相结合，加快与沪苏浙等地的交通基础设施互联互通，描绘生产美、生态美、生活美的乡村振兴新图景。
“我们依托黄金茶标准化种植基地，探索茶旅融合，发展生态+康养产业，将美丽风光变为美丽经济，带动更多的村民走上生态致富路。”郎溪县大佛山养心谷负责人王立胜说。
水岸共治、退渔还湖、退养还湿……从予取予求到反哺自然、尊重自然、人与自然和谐共生，安徽按下生产和生活方式绿色转型“快进键”。
统筹推进山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，安徽加快建设长江、淮河、江淮运河、新安江生态廊道，为区域经济发展筑牢生态安全屏障。
图为合肥市肥东县长临河镇十八联圩湿地。新华社记者张端 摄
在安徽省合肥市肥东县长临河镇十八联圩湿地，百鸟争鸣，草木繁茂。随着环巢湖湿地面积的不断增加，生物多样性加快恢复，巢湖生态湿地重现生机。
当地群众告诉记者，这几年生态环境好了，常能看到白琵鹭、豆雁、红嘴鸥等鸟类在这里越冬、栖息，难得一见的东方白鹳也时常飞到巢湖湿地来觅食。
巢湖风光，作为五大淡水湖之一，巢湖是我国生态版图上的一颗明珠。新华社记者张端 摄
青山为笔，碧水为墨，一幅生产发展、生活富裕、生态良好、城乡共美的青绿山水画卷正徐徐展开。
" alt="让生态资源转化为“富民资本”——安徽探索“两山”转化新路径见闻" width="50" height="50" />
《生化危机2：重制版》试玩Demo已于今天上架了Steam商城以及Xbox平台，外媒DSO Gaming在搭载RTX 2080Ti的机器上对试玩Demo进行了测试，一起来看看他们的截图与测试结果。
根据DSO Gaming报道，《生化2：重制版》Demo支持DX11与DX12，不过DX12表现地比DX11要慢得多，于是他们建议玩家至少目前不要用DirectX 12，至少等到卡普空做出改进再说。
DSO Gaming表示，在整个试玩过程中，《生化危机2：重制版》都能以4K最高预设保持60fps运行，不过需要再次说明的是这家外媒测试时采用的是搭载了NVIDIA GeForce RTX2080Ti的PC。测试者表示这款游戏看起来相当美观，但是抗锯齿方案并不是那么的号。
最后让我们一起来欣赏一下DSO Gaming所截取的4K高清截图。
本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台" width="50" height="50" />
